🚀 OpenAI 最新发布 · 2025年12月16日

GPT Image 1.5
详细介绍与深度解析

这是 OpenAI 图像生成技术的重大升级。本文详细梳理了该模型在高保真生成、指令遵循以及精确编辑方面的核心突破。

4x
生成速度提升
Tier 1
LMArena 排行榜
-20%
API 成本降低
100%
指令遵循增强

核心特点与改进

相比前代 GPT Image 1.0 系列的显著飞跃

极致指令遵循

理解复杂的结构化提示,严格保留构图、照明和品牌标志等关键细节,不遗漏任何约束条件。

精确编辑能力

支持局部重绘。可以换衣、试发型、添加或移除元素,且不破坏原图的本质和光影一致性。

极速并行生成

速度最高提升 4 倍。支持异步工作流,你可以一边等待结果,一边继续发送新的请求。

完美的文本渲染

处理密集小文本更出色。能准确渲染引号内的文字、排版和布局,非常适合海报与营销设计。

高保真图像

细节保留更好,颜色更生动,彻底解决了小面部渲染时的畸变问题,生成自然的高清图像。

多图输入复合

支持风格迁移和多图像输入,能将概念性草图重构为电影海报,或进行复杂的风格混合。

巅峰对决

GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro

Nano Banana Pro (Google Gemini 3 Pro Image) 是当前的强劲对手。GPT Image 1.5 在发布当天便重夺 LMArena 榜首。以下是详细对比:

维度GPT Image 1.5 (OpenAI)Nano Banana Pro (Google)
核心优势 速度快、严格指令遵循、精确编辑 超现实主义、世界知识丰富、工作室级控制
指令遵循 胜出:严格保留构图与细节 优秀,但有时会过度"智能"添加细节
真实感 高保真,面部自然 胜出:难以辨别的照片级图像
生成速度 胜出:支持并行,最高快4倍 快速,但Pro版更注重质量
文本渲染 显著改进,精准排版 胜出:多语言支持完美,长文无压力
排行榜分数 1277 (No.1) 1235 (No.2)

*数据基于发布日 LMArena 盲测及社区反馈

生成示例展示

信息图风格

信息图风格

写实人像

写实人像

文本渲染

文本渲染

混合编辑

混合编辑

提示词最佳实践 (Best Practices)

1. 结构化提示

按顺序组织:背景/场景 → 主体 → 关键细节 → 约束/排除项。

"Wide shot of a cyberpunk street (背景), a robot vendor (主体)..."

2. 精确编辑

明确指出要保留的内容,使用“仅改变...”句式。

"Change the shirt to red, keep facial identity, lighting..."

3. 文本处理

用引号包围文字,并指定字体和颜色。

"A neon sign saying 'OPEN LATE', bold serif font, cyan color."

4. 质量权衡

根据需求选择质量参数。

"quality='high' (Details)" vs "quality='low' (Speed)"

定价与可用性

对于 ChatGPT 用户

  • 所有用户(含免费版)立即可用
  • 新的 "Images" 侧边栏界面
  • 支持 Web 与 移动端

对于 API 开发者

  • 模型名: gpt-image-1.5
  • 价格比前代降低 20%
  • Tier 5 支持高达 250 IPM